以短浮点数 float 为例
最高位为符号位，占用一位的空间
阶码为8位，以移码的方式存储，偏置量127，阶码表示的范围为$[1 \sim (2^8) - 1]$,为什么偏置量不是128？范围不是0-255？因为全1用来表示无穷大，全0表示非规格化数。
尾数数值位为23位，在这里采用了隐藏位策略，由于我们规定了尾数最高位为1，也就是说数值位的第一位总会是1，所以我们可以采用23位来表示24位的数（我们把最高位的数值位隐藏了起来）。即不在23位数值位中存储这个 1 。
偏置值，对于 float 数而言，偏置值为 127 $(2^7-1)$, 其中，全 1 表示无穷大，至于为什么是7次方不是 8 次方，回顾移码的定义），表示阶码的移动。在存储浮点数阶码之前，要将偏置值加到阶码的真值上。比如阶码为 3 ，那么移码表示的阶码为： 127 + 3 = 130（82H）。
规格化后，短浮点数的真值为 $(-1)^s \times 1.M \times 2^{E-127}$
短浮点数偏置量为127
长浮点数偏置量为1023
float的精度和取值范围_AlbertS Home of Technology-CSDN博客_float范围
首先要知道，阶码 E 的真值范围是1 ～ 254
在短浮点数表示中，阶码为0~255，但是正常情况下，要表示无穷大以及其他的一些特殊值，0和255留作它用，所以E正常范围为1~254, 再减去偏置量127，所以为-126~127